Descripción de la asignatura
El Álgebra Lineal aporta al perfil del contador público la capacidad para desarrollar un pensamiento lógico, heurístico y algorítmico al modelar fenómenos y resolver problemas de naturaleza lineal.
Esta asignatura proporciona al estudiante de contaduría pública una herramienta para resolver problemas de aplicaciones de la vida ordinaria y de aplicaciones que se presentan en el mismo contexto profesional dado que muchos fenómenos se pueden aproximar a través de un modelo lineal. Esta asignatura sirve para caracterizar estos fenómenos y transformarlos en modelos lineales para que sean más accesibles sus soluciones factibles.
Esta asignatura proporciona además conceptos matemáticos relacionados con Regresión lineal e Investigación de Operaciones, entre otras asignaturas de la especialidad por lo que se pueden diseñar proyectos integradores con cualquiera de ellas.
Competencias previas. Utiliza la aritmética para realizar operaciones. Emplea el álgebra para simplificar expresiones. Resuelve ecuaciones y sistemas de ecuaciones. Utiliza la trigonometría para resolver problemas. Describe las ecuaciones de los principales lugares geométricos.
Intención didáctica
La asignatura de Álgebra Lineal se organiza en cinco temas.
En el primer tema se estudian los números complejos como una extensión de los números reales, tema abordado en Cálculo Diferencial. Se inicia con este tema para así utilizar los números complejos en el álgebra de matrices y el cálculo de determinantes. Se abordan aplicaciones de complejos como: Teoría de Telecomunicaciones, Triangulo de Potencias, etc-
El tema dos, matrices y determinantes, previo al tema de sistemas de ecuaciones lineales con la finalidad de darle mayor importancia a las aplicaciones de las matrices, ya que prácticamente todos los problemas del álgebra lineal pueden enunciarse en términos de matrices.
Por la necesidad de que el alumno comprenda si una matriz tiene inversa, además del cálculo para obtenerla, se ha aborda antes del subtema cálculo de la inversa de una matriz, los conceptos: transformaciones elementales por renglón, escalonamiento de una matriz y núcleo y rango de una matriz.
Es importante para el estudiante, aprender el concepto de transformaciones elementales por renglón para desarrollar el escalonamiento de una matriz como método para obtener la inversa. Para determinar si una matriz tiene inversa o no, y verificándolo con el concepto de determinante en este momento, se aborda el concepto de rango como el número de renglones con al menos un elemento diferente de cero de cualquiera de sus matrices escalonadas.
El tercer tema, sistemas de ecuaciones lineales, constituye una parte fundamental en esta asignatura por lo que se hace énfasis en el modelaje, representación gráfica y solución de problemas para las diferentes aplicaciones en ingeniería.
En el cuarto tema se estudian los espacios vectoriales que se presentan en el temario de manera concisa, pero comprenden lo esencial de ellos. Se estudiara las aplicaciones como: componentes simétricas, solución de modelos de estado, transformaciones de similitud, procesamiento de imágenes, etc.
El último tema, transformaciones lineales, se presenta condensado haciendo énfasis en las aplicaciones y en la representación de la transformación lineal como una matriz.
El estudiante debe desarrollar la habilidad para modelar procesos lineales en su entorno. Es importante que el estudiante valore las actividades que realiza, que desarrolle hábitos de estudio y de trabajo para que adquiera características tales como: la curiosidad, la puntualidad, el entusiasmo, el interés, la tenacidad, la flexibilidad y la autonomía.
El Álgebra Lineal contribuye principalmente para el desarrollo de las siguientes competencias genéricas: de capacidad de abstracción, análisis y síntesis, capacidad para identificar, plantear y resolver problemas, habilidad para trabajar en forma autónoma, habilidades en el uso de las TIC’s, capacidad crítica y autocrítica y la capacidad de trabajo en equipo.
El docente de Álgebra Lineal debe mostrar y objetivar su conocimiento y experiencia en el área para construir escenarios de aprendizaje significativo en los estudiantes que inician su formación profesional. El docente enfatiza el desarrollo de las actividades de aprendizaje de esta asignatura a fin de que ellas refuercen los aspectos formativos: incentivar la curiosidad, el entusiasmo, la puntualidad, la constancia, el interés por mejorar, el respeto y la tolerancia hacia sus compañeros y docentes, a sus ideas y enfoques y considerar también la responsabilidad social y el respeto al medio ambiente.
La evaluación de la asignatura comprenderá la valoración diagnóstica, la evaluación formativa y sumativa que permitan comprobar la adquisición de las competencias desarrolladas durante el curso.
Competencias de la Asignatura
Resuelve problemas de modelos lineales aplicados en ingeniería para la toma de decisiones de acuerdo a la interpretación de resultados utilizando matrices y sistemas de ecuaciones.
Analiza las propiedades de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales para vincularlos con otras ramas de las matemáticas y otras disciplinas.
Formar al estudiante en la instalación, configuración, administración y monitorización de sistemas operativos (tanto propietarios como de software libre), dotándolo de criterios para elegir el SO adecuado según el contexto, y desarrollar habilidades de interoperabilidad entre sistemas heterogéneos.
Este curso consiste en conocer y comprender las técnicas y modelos de investigación de operaciones en la solución de problemas, utilizando o desarrollando herramientas de software para la toma de decisiones.
La materia consiste en la identificación de las áreas básicas de una organización, su administración y su entorno considerando el aspecto de tomas de decisiones y la dinámica del proceso administrativo.
La asignatura Principios Eléctricos y Aplicaciones Digitales proporciona los fundamentos para analizar, diseñar y comprender circuitos eléctricos, electrónicos analógicos y digitales, así como sistemas de conversión de señales. A lo largo del curso se trabajará mediante actividades teóricas, resolución de problemas, simulaciones y prácticas de laboratorio, favoreciendo la aplicación de los conocimientos en situaciones relacionadas con sistemas computacionales.